L'IA en santé : quoi comprendre quand on exerce en libéral

Apprentissage automatique, réseaux de neurones, modèles de langage : trois expressions qu’on entend partout et que presque personne ne peut expliquer. Cette formation les rend compréhensibles sans mathématiques, avec des images empruntées à la pratique médicale.

On examine ensuite où l’IA est réellement utilisée aujourd’hui — imagerie, aide à la décision, recherche clinique — en séparant ce qui fonctionne de ce qui relève encore de l’annonce. Puis le cadre : confidentialité des données, responsabilité, ce que le règlement européen impose déjà.

C’est la séance à faire en premier si le sujet vous paraît opaque. Les autres formations en découlent naturellement, et il est plus confortable d’aborder les outils une fois qu’on a compris ce qu’il y a dedans.